maya.levi@plant.local
אל effi@ops.local
משאבה 14 — צריך לדאוג?
אפי, הרעידות במשאבה 14 נראו מוזרות בלילה. אפשר לבדוק את ההיסטוריאן, להשוות למשאבות דומות ולוודא האם לפתוח פקודת עבודה?
הכירו את אפי, סוכן ה-AI לתפעול-שוטף.AI לתפעול,
מתחבר בקלות למערכות שכבר פועלות בארגונכם.
אפי מתחבר למערכות הסטוריה, SCADA, ERP, CMMS, MES, מערכות איכות, מסמכים ומסדי נתונים ותיקים ומסייע לצוות להפוך נתונים תפעוליים שאינם מסודרים להחלטות חשובות.
רוצים להבין עד כמה אפי יכול להיות מטורף?
אפי ביצע ניתוח עמוק לתקלות מכונה והפך את מה שלמד לטריגר חי: אם הדבר קורה שנית, הצוות מקבל הודעה עוד לפני שהעצירה הופכת לכשל, ללא צורך בפרויקט חיזוי ML נפרד וללא צורך בדשבורד נוסף לתחזוקה. המערכת לומדת מהעבודה שהצוות שלכם כבר עושה. ככה תחזוקה חזויה אמורה לעבוד.
AI תפעולי · חקירת מערכות · On-site כאפשרות
אפי·מפעל 4 · רשת תפעול
אפי מקשיב.
בחרו שאלה למטה. התשובה מוכנה מראש, אבל הדפוס אמיתי: אפי מתחבר למערכות תפעול ומסביר מה הוא מוצא.
בחרו אחת מההצעות למעלה — או תעמידו פנים שאתם מקלידים משהו חשוב.
התפעול שלכם עמוס בנתונים? אפי הופך אותם להחלטות.
אפי מגיע למציאות המבולגנת של תפעול אמיתי: OT, IT, מסדי נתונים ישנים, רשומות איכות, הערות משמרת והמערכות שהצוותים כבר סומכים עליהן.
מה התקלקל היום
נתונים תפעוליים מפוזרים
מיפוי כל מערכת לוקח חודשים
שאלות אמיתיות הנתקעות בין OT ל-IT
ההבדל
נבנה לתפעול. תוכנן למערכות שאינן מסודרות. מוכן לאילוצי אבטחה אמיתיים.
חוקר לפני שממפים
סוכן ה-exploration של אפי מכיר ולומד מסדי נתונים, תגים, סכמות ומשמעות שדות כדי שהצוות יקבל ערך, עוד לפני שכל מקור ממופה ידנית.
חיבור בין OT ל-IT
מערכות-הסטוריות, SCADA, ERP, CMMS, MES, מערכות איכות, מסמכים ומסדי נתונים SQL ותיקים — אפי מתחבר לנתונים קיימים.
Agentic, לא רק צ׳אט
אפי יכול לתשאל מערכות, להשוות אירועים, להכין פקודות עבודה, להפיק דוחות ולהפעיל תרשימי-זרימה מבוססי אישור.
פועל היכן שהתפעול צריך אותו
אפשר לפרוס אותו בסביבה המקומי שלכם - OnPrem, מאחורי ה-Firewall, או מבודד כ-Air-gap מלא כשנדרש. ענן הוא אופציה, אך לא מחויב המציאות.
צ׳אט הוא דלת אחת. לאפי יש עוד כמה.
הצוות שלכם יכול לעבוד עם אפי מהדפדפן, מ-Outlook, מתזמונים או מטריגרים שאתם מגדירים. אותו סוכן, אותו מרחב, אותם כללי אישור.
צ׳אט
שואלים בדפדפן כשרוצים חקירה אינטראקטיבית.
אימייל
שולחים לאפי אימייל רגיל ומקבלים תשובה מבוססת מחקר באוטלוק.
עבודה מתוזמנת
מפיקים דוחות משמרת, סיכומים יומיים ובדיקות חוזרות באופן אוטומטי.
פעולות מטריגרים
מתחילים תהליכים כשאירועים מאושרים מתרחשים: התרעה, חריגת איכות, סיכון נכס.
כתיבה רק לאחר אישור
אפי מכין פקודות עבודה ופעולות, ומחכה לאישור של האדם המוסמך.
הערוץ משתנה. הארכיטקטורה לא. בין אם אפי עונה בצ׳אט, באימייל, בדוח מתוזמן או ע"י טריגר, כל קריאת כלי מתועדת וכל פעולת כתיבה נשארת מבוקרת ומחייבת אישור.
Outlook · תיבת דואר פנימית
בתוך המרחב
07:42
אפי
אל maya.levi@plant.local
תגובה: משאבה 14 — צריך לדאוג?
התשובה הקצרה: כן, אבל לא להיכנס לפאניקה. הרעידות חצו את רצועת ההתראה המוקדמת פעמיים בין 02:10 ל-03:05. ההתאמה הקרובה ביותר היא משאבה 12, 31 יום לפני החלפת מיסב.
אפי צירף את העבודה
- נבדקו תגי היסטוריאן: רעידות, טמפרטורה וצריכת זרם.
- בוצעה השוואה מול 18 אירועי משאבות דומים.
- הוכנה טיוטת פקודת עבודה SAP PM WO-24891 לאישור תחזוקה.
- לא בוצעה כתיבה. נדרש אישור לפני שמשהו נוגע ב-SAP.
קופסה. או הקופסה שלכם. סוכן.
- 1
בוחרים איך לפרוס.
מריצים את אפי היכן שהתפעול צריך אותו: On-site מאחורי ה-Firewall, מחובר בין OT ל-IT, או Air-gap מלא כשנדרש.
- 2
אפי מתחבר למערכות שלכם.
מערכות הסטוריה, SCADA, ERP, CMMS, MES, מערכות איכות, מסמכים ומסדי נתונים SQL ותיקים — אפי קורא מהמערכות שכבר קיימות אצלכם.
- 3
הצוות שואל. אפי פועל.
מפעילים שואלים בשפה טבעית. אפי חוקר נתונים, משווה אירועים, מכין פקודות עבודה, מפיק דוחות ומתעד כל קריאת כלי — עם כתיבה שמוגנת בהרשאות.
בתוך רשת התפעול
ענן · אופציונלי
קלט (אינפוטים)
מערכות היסטוריה
SCADA · OPC-UA
MQTT · Streams
MES · ERP
CMMS
מסדי נתונים
מסמכים
APIs · MCP
אפיAppliance של Next Plus
מודלים · GPU
Agent runtime
יומן ביקורת
תשובות · קריאות כלים · Audit trailהמפעילים שלכם
הנתונים נשארים איפה שהמדיניות דורשתענן אופציונלי
יום ראשון · מה רואה הצוות?
פותחים דפדפן בתוך מח' התפעול. שואלים, מאשרים, מבצעים.
אין צורך באפליקציה חדשה להפצה ואין צורך בהדרכה. אפי חי בכתובת פנימית ברשת שלכם — צ׳אטים נעוצים, אוטומציות שמורות, טיוטות פקודות עבודה, דוחות משמרת ופעולות מבוקרות שהצוות מאשר עוד לפני שמשהו נוגע במערכת תפעולית.
effi.acme.local
מה באמת עושים עם זה?
מנתונים להחלטות, בקצב של חדר בקרה.
תחזוקה חזויה
חקירת חריגות
דוחות משמרת אוטומטיים
הכנה לציות וביקורת
ידע ארגוני שניתן לתשאול
צפייה בין אתרים
נבנה למערכות
שכבר רצות אצלכם.
ספוילר: כנראה שגם שלכם ברשימה.
לא רואים את המערכת שלכם? Framework החיבורים שלנו תומך באינטגרציות REST ומסדי נתונים מותאמים. כנראה שכבר יש לנו את החיבור כמעט מוכן.
effi.acme.local/data-sources
מסך מקורות הנתונים בתוך אפי — כל קונקטור מוגדר על ידי הצוות שלכם, וכל הרשאה נשמרת מקומית On-Prem.
נבנה לסביבות תפעול עם אילוצי אבטחה אמיתיים.
On-site כברירת תכנון
אפי יכול לרוץ בתוך הסביבה שלכם, קרוב למערכות ולנתונים שהוא צריך. באתרים רגישים אפשר לפרוס אותו מקומית, בלי לשלוח נתונים לענן.
האדם נשאר בתהליך האישור
אפי יכול להכין פעולות והמלצות, אבל כתיבה למערכות תפעוליות נשארת מבוקרת בהרשאות ומחייבת אישור.
כל פעולה ניתנת לביקורת
שאילתות, קריאות כלים, המלצות, אישורים וניסיונות כתיבה נרשמים לטובת עקיבות, ציות ובקרה תפעולית.
נבנה לתפעול שבו הנתונים לא-מסודרים, קריטיים ומפוזרים.
ייצור תעשייתי
OEE, תחזוקה חזויה, חקירות איכות
תעופה וביטחון
תפעול תואם ITAR, הכנה ל-AS9100, תוכניות מסווגות
פארמה ומדעי החיים
סביבות מוכוונות GMP, ולידציה, אנליטיקת Batch
אנרגיה ותשתיות
תפעול רשתות, מערכות מים, תאימות NERC CIP
תשתיות קריטיות
מים, טלקום, תחבורה ונמלים
ממשל וביטחון לאומי
מרכזי תפעול מבודדים, בסיסי הגנה
מהצוות שכבר מריץ סביבות תפעול מורכבות.
פלטפורמה תפעולית מוכחת
Next Plus כבר רצה בתעופה, פארמה, ביטחון, תשתיות וסביבות ייצור מורכבות. אפי מכיל את אותה רמת אמינות וציות, יחד עם כמה רעיונות חדשים.
מוכן לציות
SOC 2 Type II, ISO 27001, AS9100, FDA 21 CFR Part 11. התקנים שהמבקרים שלכם כבר מצפים לראות.
נבנה לסביבה שלכם
תוכנן על ידי אנשים שמבינים מערכות תפעוליות, לא מעטפת AI גנרית שמניחה שהנתונים שלכם כבר נקיים ומרוכזים.
נתחיל באתר אחד.
מתחילים באתר אחד, סט מערכות אחד ושאלות תפעול אמיתיות. בתוך 60–90 יום נראה לכם איך אפי עובד על הנתונים שכבר יש לכם, בסביבה שלכם, עם הצוות שלכם.
- פיילוט ממוקד, יעדים כתובים ותוצאות מוסכמות
- חי על הנתונים שלכם בתוך 60–90 יום
- מחיר פיילוט קבוע · לאחר מכן רישוי שנתי
- סעיף יציאה: אין התאמה, אין התחייבות
רוצים לדבר על זה קודם? קל להשיג אותנו.
שאלות שאנחנו שומעים הרבה.
מביאים AI לתפעול — בצורה פרקטית.
מתחילים באתר אחד, סט מערכות אחד ושאלות תפעול אמיתיות. נראה לכם איך אפי עובד על הנתונים שכבר יש לכם.